90%的企业高管表示AI尚未提升生产力，行业反思AI落地困境

美国国家经济研究局（NBER）的最新研究调查了 6000 名 CEO、CFO 及其他企业高管。结果显示，90% 的受访者认为人工智能在过去三年中对其公司的生产力没有产生可衡量的影响——这一结论令人惊讶，因为 AI 技术近年来进步显著，并被广泛视为提升企业效率的关键工具。

尽管AI技术在某些领域表现出色，但89%的受访者表示，AI对公司的就业人数没有显著影响。这一发现与一些科技巨头的裁员潮形成鲜明对比。例如，亚马逊等公司在持续投资AI的同时，仍在进行大规模裁员。这表明，AI的应用可能并未如预期般创造大量新岗位。

研究同时指出，AI 对就业的影响呈现”总量平稳、结构分化”的特征：虽然整体就业人数变化不大，但部分岗位职责正在被重新定义，客服、数据录入等重复性工作开始向 AI 迁移，同时也催生了提示工程、模型治理等新岗位需求。

研究进一步揭示，企业在AI上的投资与其回报之间存在巨大的鸿沟。尽管企业AI支出创下了历史新高，但实际效果却令人质疑。许多公司投入巨资部署AI系统，但并未看到预期的生产力提升。这种现象引发了关于AI投资策略的广泛讨论。

员工对AI的抵触情绪也是导致生产力悖论的重要因素。许多员工对AI技术持怀疑态度，担心AI会取代他们的工作。这种抵触情绪不仅影响了AI的推广和应用，还直接抵消了技术带来的潜在效率提升，形成了独特的生产力悖论现象。

此外，研究发现，三分之一的高管每周仅使用AI约1.5小时，而四分之一的高管则完全不使用AI。这一现象反映出，尽管企业高层对AI技术持开放态度，但在实际使用上仍存在较大障碍。AI技术的普及需要时间和正确的推广策略。

经济学家将这一现象称为”生产力悖论”：技术本身具备潜力，但组织流程、员工技能与数据基础尚未跟上，导致投入难以转化为产出。报告建议企业将 AI 部署与业务流程再造同步推进，而非简单采购工具了事。