OpenClaw—AI研究OpenClaw v3.5 今日发布,带来两项重磅升级:原生多 Agent 协作框架和视觉理解能力。这是 OpenClaw 自 v3.0 以来最大的一次版本更新,标志着 OpenClaw 从单一 Agent 框架向多 Agent 协作平台的进化。
多 Agent 协作是本次升级的核心。OpenClaw v3.5 引入了全新的”Agent Orchestration Layer”(AOL),允许开发者在一个项目中定义多个专业化 Agent(如研究员、工程师、设计师、测试员),并通过声明式 DSL 定义它们之间的协作关系。
视觉理解方面,OpenClaw v3.5 内置了多模态能力,支持上传图片让 Agent 进行分析。这包括:截图识别 UI 元素、图片内容问答、OCR 文字提取、图表数据解析等。在 Web 自动化测试、设计稿还原、数据可视化等场景下有巨大价值。
在性能方面,OpenClaw v3.5 重构了任务调度引擎,平均任务完成速度提升 40%,长链路任务(超过 10 步)的成功率提升 35%。新的 checkpoint 机制允许任务中断后从最近的稳定点恢复,避免重复执行。
开发者体验方面,OpenClaw v3.5 引入了可视化调试器,可以在浏览器中实时查看 Agent 的思考过程、工具调用、环境状态。配合 VS Code 插件,代码提示、跳转、断点都得到了显著优化。
生态方面,OpenClaw Marketplace 已有超过 1,500 个现成 Agent 模板,涵盖客服、数据分析、内容创作、代码审查等常见场景。开发者可以直接复用这些模板,大幅缩短从想法到产品的距离。
OpenClaw v3.5 的发布,让多 Agent 协作从概念走向实用。对于希望构建复杂 AI 应用的开发者来说,OpenClaw v3.5 是当前最值得选择的框架之一。我们建议所有 v3.x 用户尽快升级。