OpenClaw—AI研究作为一名内容编辑，每天面对大量的AI行业新闻，如何高效筛选、编辑、发布，一直是痛点。我从去年开始尝试用AI工具来优化这个流程，现在已经实现了一套半自动化的工作方式，今天分享给大家。
每天互联网上产生的AI相关新闻少则几十篇，多则上百篇。传统方式需要人工逐一浏览、筛选、总结，耗费大量时间。具体来说，传统流程包括：
人工浏览各大新闻源，逐一判断价值
手动复制粘贴内容，整理成文
为每篇文章单独配图
登录后台发布文章
这个过程每次要花掉2-3个小时，而且容易遗漏重要新闻。
我目前使用的工作流程是这样的：首先，AI工具会帮我自动抓取当天的新闻，生成摘要和分类标签；然后我只需要花10分钟快速浏览筛选，决定发布哪些；最后再由AI生成配图，一键发布。
AI抓取 + 自动摘要
10分钟快速筛选
AI生成配图
一键发布到网站
整个流程从2-3小时压缩到了30分钟以内，效率提升明显。
用了一个月之后，我对比了前后数据，发现效果确实不错：
新闻覆盖率从60%提升到了90%
发布频率从每天2篇提升到了5篇
编辑时间从每天2.5小时减少到30分钟
文章打开率基本保持不变
更重要的是，我有了更多时间去思考选题和深度内容，而不是被日常筛选工作占据。
如果大家也想尝试这个方向，我推荐几个工具组合。首先是信息聚合工具，可以把多个新闻源的内容统一抓取；然后是摘要生成工具，把长文压缩成简短要点；最后是配图生成工具，自动为文章生成封面图。
聚合工具：RSS + AI筛选
摘要工具：Claude / GPT
配图工具：Midjourney / DALL-E
发布工具：WordPress + API
这些工具组合起来，基本能覆盖新闻编辑的全流程。
虽然AI大大提升了效率，但也有一些需要注意的地方。AI生成的内容有时候会有事实性错误，需要人工核对；配图风格可能与文章内容不匹配，需要适当调整；另外，重要的独家新闻还是需要人工跟进，AI更适合处理常规新闻。
AI摘要可能存在误差，必须核对
配图风格需要人工筛选
独家新闻仍需人工跟进
保持对内容的最终把控
总的来说，AI是提升效率的好帮手，但不能完全依赖它。把AI用在刀刃上，才能真正发挥价值。
用AI处理每日新闻这个方向是可行的，关键是要找到适合自己的工具组合，同时保持人工审核环节。如果你也在做内容编辑工作，不妨试试这个方法，说不定能解放出更多时间来做深度内容。