OpenClaw—AI研究代码审查是保障代码质量的关键环节，但在AI编程时代，传统工具往往捉襟见肘。adamsreview是一个专为Claude Code设计的开源代码审查工具，通过多镜头并行分析，号称能发现比内置`/review`、`/ultrareview`以及CodeRabbit、Greptile等主流工具更多的真实bug，同时显著减少误报。对于已经重度依赖Claude Code进行开发的团队来说，这提供了一套可以融入现有工作流的代码审查基础设施。
六大命令，覆盖审查全流程
adamsreview提供了六个精心设计的子命令，形成完整的代码审查工作流：
`/adamsreview:review`是核心命令，启动多镜头代码审查流程，用最多7个并行子Agent镜头同时分析代码的不同维度——包括安全性、性能、边界条件、错误处理、代码可读性和架构设计等，每个镜头从不同角度审视同一份代码，最终汇总结果。
`/adamsreview:codex-review`则调用OpenAI Codex CLI进行同伴审查，引入外部AI视角，与Claude Code形成交叉验证——不同模型对同一代码问题往往有不同的关注点，这种异构审查能发现单一工具容易遗漏的问题。
`/adamsreview:add`允许将外部安全扫描器的发现（如Semgrep、Bandit、SonarQube等工具的输出）注入现有审查结果，无需重新运行完整审查流程，直接在已有的审查报告上补充外部工具发现。
修复、讲解与提升：完整的代码改进闭环
`/adamsreview:walkthrough`专为无法自动修复的问题设计，提供交互式讲解服务。当工具发现一个需要人工理解才能处理的问题时，它可以逐步讲解问题的本质、为什么这是个问题、以及可能的解决思路，帮助开发者真正学到知识而非简单地打补丁。
`/adamsreview:fix`是自动修复循环功能，带完整的回归检测——当工具尝试修复一个问题后，会自动运行测试验证修复是否引入新问题；一旦检测到回归（regression），自动回退到修复前的状态，确保每次修改都是安全的。
`/adamsreview:promote`则是一个手动override机制，允许开发者将原本标记为”不可自动修复”的问题强制提升为可修复状态。这是对AI能力的一种信任授权——当开发者认为某个问题实际上可以修复时，可以绕过自动限制，交给工具处理。
安装即用，持久化状态管理
通过`/plugin marketplace add adamjgmiller/adamsreview`安装，然后执行`/plugin install adamsreview@adamsreview`即可启用。工具维护了一个持久化的JSON状态文件来跟踪审查历史，支持增量审查——只审查自上次审查以来变更的部分，避免重复劳动。对于高频迭代的开发团队，这个功能可以节省大量不必要的时间消耗。
