从「黄金赛道」到「职业焦虑」：我做AI Agent这两年

2024年入行时，我们都以为踩中了替代传统程序员的黄金赛道。结果才两年，反而陷入了前所未有的职业焦虑——不是怕丢工作，是突然找不到自己的核心价值了。

曾经的「护城河」，正在被消解

前两年我最引以为傲的，是花三个月磨出来的金融客服Agent工作流：把Prompt拆成12层逻辑，RAG知识库做了三级向量检索，客户夸我”把大模型能力榨到了极致”。

结果GPT-4o一更新，原生长上下文理解直接覆盖了大半调优成果——原来需要五六个Prompt实现的意图识别，现在一个指令就搞定了。

更扎心的是”全民搭建师”趋势：非技术岗应届生用低代码平台拖拖拽拽，三天就做了个能处理电商售后的Agent。看着自己电脑里上百个Prompt模板，意识到：靠Prompt调优和基础RAG吃饭的日子，真的快到头了。

能力边界摇摆：到底该往哪走？啃Java把工程能力拉满，还是继续深挖大模型”调教”底层逻辑？

落地不确定性：交付制造行业Agent时，明明给了精准RAG知识库，Agent还是会瞎编设备参数，最后加了三层人工校验才敢上线。

商业价值质疑：甲方花了几十万做的Agent，除了答答售后问题啥也干不了，预算直接砍了一半。

扎进垂直领域，做”AI+行业”复合型选手。扎进医疗领域啃临床文献，发现辅助诊断需求真的大——前提是懂病历规范、影像术语，光会调Prompt根本没用。

从单智能体到多智能体协同：把”案情分析员””法条检索员””文书撰写员”三个角色串起来分工协作，结果准确率比单智能体高了30%。

技术迭代下的不变逻辑：初级”智能体搬运工”会被淘汰，但能抓住技术与业务结合点的”AI系统设计者”，永远有饭吃。唯一护城河不是掌握多少框架，而是能不能扎进一个垂直领域，吃透别人不懂的业务逻辑。