AI时代的到来,引发了对未来工作生活的广泛讨论。ActivTrak的研究表明,AI的使用并没有减少人们的工作量,反而使工作变得更加紧张。AI的使用增加了电子邮件、消息和聊天应用的使用时间,商务软件的使用量增加了94%。
UC Berkeley的研究发现,AI使人们开始承担以前外包出去的任务,因为像编码和工程这样的活动变得更加容易。
人们在晚上、周末、候诊室等空闲时间进行工作,并进行更多的多任务处理。AI似乎改变了人们对工作量的期望,使每个小时都变得更加拥挤和紧张。
第一类是认知需求高的用户,他们享受思考难题,喜欢挑战复杂的任务。

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第二类是认知需求中等的用户,他们会在真正关心的事情上付出努力。第三类是认知需求低的用户,他们尽可能避免思考难题。
n在AI时代,智力是丰富的,意志力是宝贵的。那些寻求进步并积极与AI合作以发展自身能力的人,将会在AI时代脱颖而出。
AI时代的三类用户中,认知需求高的用户更有可能利用AI提升自身能力,而认知需求低的用户则可能更依赖于AI的自动化功能。
三类用户模型的价值不在于给人贴标签,而在于帮助我们理解AI时代的认知工作应该如何设计。

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第一类用户(高认知需求)往往是专家型从业者,他们的核心竞争力正是深度思考和判断,AI是他们的”超级放大器”。第二类用户(中认知需求)是主流知识 worker,AI可以将他们从重复性信息处理中解放出来,专注于需要人情味和创意的工作。第三类用户(低认知需求)面临转型压力,但转型方向不是从事体力劳动——体力劳动也在被机器人替代——而是成为第一类或第二类用户。
真正值得注意的是:UC Berkeley的研究发现,AI并没有缩短知识 worker 的工作时间,而是增加了工作强度。这与”AI会让人失业”的流行叙事不同。

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更可能的未来是:AI消灭”轻松的工作”,同时让”困难的工作”变得更多。这对个人技能发展、企业组织设计、教育体系都有深远影响。
对于中国职场来说,三类用户的分化可能更加明显。一方面,中国拥有全球最大的工程师群体(第一类用户),AI会极大放大他们的能力;另一方面,中国制造业正在经历的”机器替代人”浪潮,与AI对服务业的渗透叠加,可能产生比发达国家更剧烈的职业结构变化。理解自己在AI时代的定位,比任何时候都更重要。
OpenClaw—AI研究