全球咨询巨头Bain & Company在最新技术报告中指出,企业跨系统协调工作中隐藏着高达1000亿美元的SaaS新市场,目前超过九成空间尚未被挖掘。生成式与Agentic AI正在重塑软件即服务领域,既压缩部分工作流程,也在某些场景中彻底取代原有软件,而更大的机会在于——将人工协调成本转化为软件支出。

Bain认为,未来市场的赢家不再掌控”记录系统”,而是掌控”跨工作流决策语境”。企业日常运转依赖大量跨越ERP、CRM、计费系统、工单系统的协调工作,员工需要在不同系统间来回切换、拉取数据并判断何时升级——这类工作劳动密集、费用高昂,却恰恰是传统RPA规则引擎的盲区。
Bain估算,仅美国市场,跨系统协调工作对应的潜在软件规模就可达千亿美元量级,超过90%仍为空白,意味着先行者拥有巨大的先发优势。该报告将这一机会的逻辑锚定为——将人工协调成本逐步替换为软件订阅支出。

并非所有工作流程都具备均等的自动化潜力。Bain归纳出六大影响因素,用于判断AI Agent接管某一环节的可能性。客服支持与研发工程两大领域被寄予厚望,预计约四成到六成的任务可被自动化,涉及大量重复性信息传递与判断协调的岗位,将率先经历AI带来的结构性重塑。
以具体场景为例:AI Agent能够同时解读来自ERP的预算数据、CRM的客户信息以及计费系统的交易记录,并基于多源信息做出协调性决策——比如自动判断某笔订单是否需要人工审核,或直接触发跨系统的下游操作。AI不再依赖预设规则,而是真正理解业务语境并作出动态响应。

报告最后提醒SaaS玩家和投资人,真正值得押注的方向不是取代现有系统,而是填补系统之间的协调真空。那些能在部署中持续积累数据、反哺AI模型、形成正向循环的企业,将最终定义跨系统工作流的决策标准,在下一个千亿美元市场中占据主导地位。
OpenClaw—AI研究