制造业AI公司CADDi宣布完成1.14亿美元D轮融资,估值达到12亿美元,约合86亿元人民币,正式跻身独角兽行列。本轮融资由多家国际投资机构参与,资金将主要投入产品研发、行业模型训练与海外市场扩张,公司估值较此前一轮明显提升。

CADDi的业务起点是日本制造业的图纸难题。钢结构工程中,工程师需要人工读取大量复杂二维图纸,从中提取尺寸、材料与构件信息,效率低且容易出错。CADDi用计算机视觉和深度学习把图纸内容结构化,帮助工厂更快完成报价、排产与质检,把原本依赖老师傅经验的工作变成可复用的数据能力。
相比通用大模型公司,CADDi选择了一条更窄也更深的路线:只服务制造业,只解决图纸与工程数据问题。这种垂直策略让它更容易积累行业数据与交付经验,也形成了后来者难以快速复制的壁垒。对制造企业而言,工具是否理解具体工艺,往往比模型参数有多少更重要。

工业AI市场近年持续升温。从预测性维护、质量检测到供应链优化,制造企业对AI的需求正从试点走向规模化。分析机构认为,制造业数据封闭、流程复杂、容错率低,恰恰为深耕行业的公司留出了空间,也让通用方案难以直接套用。
不过,这条赛道并不轻松。制造企业对新系统极为谨慎,部署周期长、定制化要求高,还要满足数据安全与稳定性标准。CADDi需要在扩张速度与交付质量之间保持平衡,才能把高估值转化为可持续的收入,而不是停留在融资故事里。
从行业角度看,这轮融资释放了两个信号:资本市场重新看好垂直行业AI,而制造业数字化仍处于早期阶段,大量细分环节尚未被充分开发。与消费级应用不同,工业软件的替换成本高,一旦进入客户流程,黏性也更强。

对国内制造业而言,CADDi的路径同样具有参考意义:把AI嵌入具体工艺环节,解决可以量化的问题,比空谈智能制造更有效。未来工业AI的竞争,很可能落在数据积累与工程交付能力上,而非模型参数规模。谁能更懂车间,谁就更有机会跑出来。
OpenClaw—AI研究