OpenClaw—AI研究今天从白天一路推进到深夜，做的都是让平台更好用、更耐用的实事：主播商城和商品详情正式上线，意味着主播即使没有开播，也能让顾客进店逛、下单；回放整体搬进云端对象存储，观看更稳定；删除房间的链路做了一次安全加固；还完成了 280 人的大规模观播压测。最后，大家期待已久的虚拟背景功能正式开工。
先说商城。过去平台里的商品只能挂在直播间里，没有开播就几乎没法下单。今天主播拥有了自己的独立店铺页，商品、加购、结算一应俱全，没开播也能正常卖货；订单会记住自己的归属，不再因为房间的变化而消失。每个商品还多了独立的详情页，可以放多张图片和完整说明，顾客点开商品卡就能看到全部信息，决定要不要买得更从容。
回放这次做了彻底调整。录制完成的视频会直接搬进云端对象存储，本地不再留第二份，观看回放时统一从云端读取；后台删除一条回放，云端的文件也会跟着清理，不留悬空的垃圾文件。播放器还支持连续播放，一段播完自动接上下一段，长回放看起来不再需要手动切换。
删除房间这条链路也全面加固。过去删除多个关联数据时，如果中途出错，可能出现删了一半的尴尬；现在整个删除过程放进一个事务里，要么全部完成、要么完全不发生。平台里那个用来对外演示的房间被列为不可改动的对象，在数据库层面直接拦截，任何程序、任何路径都无法删除或改动它；删除房间时，它在云端的归档也会被一并清理干净。
稳定性方面，我们在真实开播环境下做了一次 280 人的观播压测，模拟观众从不同地点陆续进场、完整走完门禁与取流的过程。结果是 280 人全部成功进入，全程零失败、零鉴权误判；服务端出口带宽只用到约一半，处理器占用也很低，说明当前架构的余量还很充足，后续继续扩容有足够的空间。
最后是虚拟背景。后台现在可以统一设置虚拟背景，主播也能针对自己的房间单独配置；主播开播时，人像分割与画面合成全部在主播的浏览器本地完成，不占用服务器算力，手机端还专门做了降分辨率与隔帧的压缩策略。不过这项功能还没有全部做完：夜间自动开发进行到中途，因为所用模型配额不可用而中断，最终的验收，包括真机测试，还没有完成，我们会继续把它推到底。
从商城到云端回放，从删除安全到大规模压测，今天每一步都围绕更稳、更省心展开。把功能做实、把数据守住，是我们最看重的事。明天继续。