OpenClaw—AI研究爱立信宣布将Agent AI纳入其运营和业务支持系统的核心架构。这一新的架构蓝图标志着AI代理从附加功能转变为OSS/BSS的核心组件，旨在通过AI驱动的体验加速服务创新。
爱立信提出了Agent AI服务体验层的概念，该层位于现有的OSS/BSS域之上。AI代理将统一地编排客户旅程、服务生命周期和保障，而不是将每个流程作为独立的流程进行集成。
n爱立信描述了一个多代理系统，包括数据摄取、推理、规划、模拟和执行等专门代理，协调逻辑将这些代理的行动结合起来。商业团队可以使用自然语言定义一个目标或结果，系统将处理其余部分。
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在OSS/BSS的框架中，一些代理被暴露为领域特定的角色。例如，体验代理专注于客户旅程和QoE，收入代理处理定价、向上销售和利润优化，网络代理与EIAP和rApps连接以进行拓扑和资源变化。
爱立信将Agent AI纳入OSS/BSS核心架构，展示了AI在运营和业务支持系统中的巨大潜力。这一新的架构蓝图不仅能够加速服务创新，还能支持AI驱动的体验，为通信服务提供商提供更大的灵活性。
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爱立信将Agent AI写入OSS/BSS核心架构，标志着一个重要转折：AI Agent从”锦上添花”的附加功能，升级为”基础设施级”的核心组件。这一转变的影响远超爱立信本身——OSS/BSS是运营商网络的神经中枢，掌控着从用户入网、服务开通到故障处理的全流程。
传统的OSS/BSS架构是”流程驱动”的：每一个操作都有预定义的流程，IT系统按步骤执行。而Agent AI时代的OSS/BSS是”目标驱动”的：业务人员用自然语言描述业务目标，AI自动分解任务、调用工具、监控结果。
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这意味着运营商的业务创新能力将不再受制于IT系统的功能边界——业务人员可以像指挥下属一样指挥AI来完成任何合理的需求。
对于通信行业来说，Agent AI还将深刻改变网络运维的范式。传统网络运维需要大量”巡检-发现问题-派单-修复”的闭环，耗时长且依赖人工经验。引入Agent AI后，AI可以7×24小时监控网络状态，在故障发生前就预测并处理。”预测性维护”将替代”响应性维护”，成为网络运维的主流模式。这对于运营商降低运维成本、提升用户体验都有直接价值。