OpenClaw—AI研究Z ai推出的GLM-5.2在Artificial Analysis Intelligence Index上以51分的成绩位居榜首，成为新的开源AI模型领导者。该模型在多个关键指标上均超越了之前的领先者MiniMax-M3和DeepSeek V4 Pro，展示了其强大的技术实力。
图1：登顶开源模型榜首
GLM-5.2在科学推理方面的表现尤为突出，在CritPt和HLE等评估中分别提高了16分和12分。此外，在AA-LCR、tau3 banking和SciCode等评估中也有显著提升，显示出其在复杂任务处理上的优势。
图2：科学推理表现优异
在GDPval-AA v2评估中，GLM-5.2得分1524，领先于MiniMax-M3和DeepSeek V4 Pro，并与GPT-5.5等专有模型不相上下。该评估通过将Elo基准设定为1000，并引入前沿模型评委小组，将回合限制从100提高到250，以评估更长远的代理轨迹。GLM-5.2在每项任务中使用的输出标记数量也高于其他开源模型，为每项任务使用43,000个输出标记，而GLM-5.1为26,000个，这进一步提升了其性能表现。
图3：多评估领先
GLM-5.2的登顶标志着开源AI模型在科学推理和复杂任务处理方面取得了重要进展。与MiniMax-M3和DeepSeek V4 Pro相比，GLM-5.2在多个关键指标上的领先优势，展示了开源社区在AI技术创新上的强大潜力。值得注意的是，开源AI模型的发展不仅推动了学术研究，还为中小企业和创新团队提供了强大的工具。例如，GLM-5.2的发布已经激发了多个领域的应用创新，包括医疗诊断、自动驾驶和金融分析等。未来，随着开源AI模型的不断优化和扩展，其在工业界的影响力将进一步扩大，可能成为推动AI普及和应用的重要力量。与此同时，开源社区的协作模式也为AI技术的快速迭代和多样化发展提供了有力支持。GLM-5.2 的崛起折射出中国开源生态的强劲势能。从 Mistral、Qwen 到 DeepSeek，中国团队正以更低成本和更快迭代速度推出具有竞争力的模型，