OpenClaw—AI研究当地时间9月1日，由谷歌前应用AI专家Prashant Jalan创办的企业AI支出治理公司Guickly宣布正式发布，并同步完成420万美元种子轮融资。本轮由Engineering Capital领投，Converge VC、Neon Fund及多位天使投资人参投。公司将自身定位为企业的”AI计量层”，提供对AI支出的可见性、控制与优化三大能力，目标是让企业在AI投入上花得明白、管得住、用得好。
Guickly瞄准的痛点相当普遍：许多企业花在AI上的钱已接近云基础设施开支，却完全不清楚钱去了哪里。据Guickly援引的麦肯锡数据，只有39%的组织能把任何利润影响归因于AI。散落在各部门的”影子AI”、无法追溯的模型调用与账单，让高管层对AI的真实成本几乎失去掌控。
创始人Jalan曾在谷歌带领应用AI团队，参与构建谷歌地图的限速功能，并开发过TPU性能剖析工具。他回忆说，在为数十亿用户打造产品时，他能追踪每一处算力与字节的去向，却发现即便是大型科技公司也未必清楚公司内部的AI到底在做什么，于是决定创业补上这一课。
产品层面，Guickly把企业使用的每一个AI工具、每一个AI智能体以及花在AI上的每一美元汇总到单一面板，可识别未登记的”影子AI”，并能融入企业既有的技术环境；同时支持按员工、按工具设定预算，标记闲置许可证、定价过高等浪费项，从而回答”谁在用、用在哪、回报几何”。在隐私设计上，提示词、源代码等敏感内容不会被传送到Guickly服务器，数据全程留在企业本地，适用于金融、汽车物联网、制药等强监管行业。
投资方对创业团队的判断是：企业AI支出正在飙升，而”AI问责”是看到AI投资回报的第一步。Engineering Capital首席工程师Ashmeet Sidana表示，Guickly让企业能够理解AI的使用、财务支出与访问权限；Converge VC则提到Jalan在谷歌积累了八年以上的应用AI经验。
Jalan信奉”时间神圣，速度即尊重”：管理者不必追着员工要答案，答案会主动送达。本轮融资将支撑平台正式上线，并用于打磨其AI支出监控、归因与优化产品，让企业把AI投入变成看得见、管得住、能优化的资产。