OpenClaw—AI研究Hermes AI最近引入了一项名为「每15步自审」的新机制，让AI能够定期回顾对话表现并优化未来表现。具体来说，AI每完成15轮对话，就会自动触发一次自我审查流程，评估对话中可改进之处。
这项功能的核心技术是Nous Research开发的Self-Improving Loop，通过一个专门的Self-Improving Skill实现。当自审机制被触发时，AI会调用这个Skill回顾最近的对话历史，识别回答不够准确、逻辑跳跃或信息不足的地方。通过这种系统化的回顾，AI能够将发现的问题和潜在改进点整理成经验，并自动更新到知识库中，从而不断提升表现。
这种设计解决了通用大模型的一个普遍问题：每次对话独立，AI无法将过去的错误转化为学习经验，导致在相同类型的问题上反复出错。通过引入自审机制，AI能够将错误转化为学习素材，在持续使用过程中不断优化自身表现，提高准确性并增强应对复杂问题的能力。
对于普通用户而言，这意味着AI会越用越懂你。每次自审后，AI对你关心的话题理解得更深，能够提供更加个性化和精准的回答。例如，如果你经常询问某个特定领域的问题，AI会逐渐积累相关知识，并在后续对话中展现出更高的专业性。对于技术爱好者来说，这个机制提供了一个观察AI如何从错误中学习的窗口，帮助他们更好地理解AI的学习过程和进化路径。
自审频率的设定是一个需要仔细权衡的问题。如果自审过于频繁，可能会导致响应延迟增加，同时也会给上下文窗口带来负担。经过多次实验和优化，Nous Research最终将自审频率设定为每15步一次。这一频率在保证学习效果的同时，也兼顾了AI的响应速度和用户体验。15步是一个经验值，在多个测试场景中表现出了良好的平衡性，既不会对用户造成明显的延迟感，又能有效提升AI的表现。
对于OpenClaw用户，可以通过安装Self-Improving Agent Skill来获得类似的能力。这一Skill的安装过程非常简单，无需复杂配置。安装完成后，用户只需设置一个定时任务，AI就会自动完成每天的复盘和经验更新。这意味着，无需深厚的技术背景，也能让你的AI助手不断学习和进步。
总的来说，Hermes AI的「每15步自审」机制代表了一种新的AI进化方向。通过系统化的自我审查和经验积累，AI不仅能够提高自身的准确性，还能更好地理解和适应用户的需求。