OpenClaw—AI研究以色列人工智能建筑科技公司Buildots近日宣布完成1.3亿美元融资，本轮属于后期增长轮。该轮由O.G. Venture Partners领投，Lightspeed Venture Partners、Intel Capital、Qumra Capital与Viola Growth等机构参与，公司自2018年成立以来的累计融资额由此达到约2.97亿美元。
这家总部位于特拉维夫的创业公司成立于2018年，创始人为Roy Danon、Aviv Leibovici与Yakir Sudry，三人都出自以色列国防军的精英技术培养项目。公司目前约有400名员工，其中260人在以色列，其余分布在美国、加拿大、英国、法国、德国与丹麦等地。
Buildots的核心技术是把计算机视觉与人工智能结合，将工地上每隔几天拍摄的照片和视频转化为持续更新的数字模型。系统会把画面与施工进度表、三维建筑模型逐一比对，自动识别并归类数百种施工工序。
借助这套系统，开发商、总承包商与分包商可以共享同一份工程状态报告，及时发现偏差、预判延误并调整安排。公司称，尽早识别进度问题平均可让项目工期缩短约15%，同时减少返工与各方之间的协调成本。
推动需求增长的重要力量是人工智能数据中心的密集建设。这类项目投资规模大、工期紧，任何延误都可能推迟昂贵算力的上线时间。Buildots的业务也已延伸到制造厂房、能源设施、医院和学校等工程。
目前使用Buildots平台的建筑公司已超过一百家，而一年多前约为五十家，客户包括Intel、Azrieli Group、Ashtrom、STO Building Group、JE Dunn、Bouygues与HOCHTIEF等大型企业。公司还收购了劳动与安全管理服务商Genda，把人力与进度数据打通，帮助承包商判断工期落后的原因。
市场空间方面，研究机构Research and Markets的数据显示，国际房地产人工智能市场在2026年中期约为4050亿美元，预计到2030年将增长至约1.4万亿美元，年复合增速约为34%至36%，Buildots希望在这一快速扩张的领域占据底层基础设施的位置。
公司表示，其模型基于八年间从真实工地采集的数据训练，而非抓取网络公开数据或依赖通用模型。本轮资金将用于把软件覆盖到从投标到交付的更多环节，并继续拓展北美与欧洲市场，同时加强客户支持团队的建设。
对建筑企业而言，采用这类系统的直接价值在于把进度判断从主观汇报转为可核查的数据。尤其在参与方众多、周期漫长的项目中，统一的状态视图能减少争议，也让业主与融资方更清楚地掌握工程风险与资金投向。