OpenClaw—AI研究8月30日，开源AI智能体框架OpenClaw正式发布v2026.8.1版本（即OpenClaw 2.0）。本次更新由987名贡献者共同完成，合并了16977个拉取请求，覆盖安装、消息、记忆、技能、模型、插件与安全等全部环节。官方称其为OpenClaw历史上规模最大的一次升级，而记忆系统是其中被重构最彻底的部分之一。
在新架构中，内置记忆（Built-in Memory）成为核心检索与回忆路径。符合资格的个人Claw可以从该智能体的其他私密对话中回忆相关上下文，包括重置前一刻仍然重要的信息，而不再局限于单次会话。官方特别说明，跨对话回忆会遵循显式隔离与访问策略，不会被随意共享。
记忆体系的职责被重新划分：内置记忆统一负责搜索与回忆，LanceDB、Memory Wiki、外部嵌入服务以及MEMORY.md、USER.md等文件各司其职。曾使用QMD记忆扩展的用户，需要运行openclaw doctor –fix完成迁移，官方会移除已退役的QMD设置并保留受支持的额外路径与会话索引。遗忘一条派生记忆，并不会删除原始对话或OpenClaw之外的副本。
管理界面也同步升级：设置中新增记忆专属面板，集中展示运行状态、配置、索引源检索、插件控制与嵌入就绪度，方便用户查看Claw当前可用的记忆资产。Memory Wiki概览与Imported Insights仪表盘改为读取已发布的快照，大型记忆库的浏览不再每次重新解析整个仓库，响应更快。
隐私边界是这次重构的重点。默认关闭的隐身（Incognito）对话只停留在进程内存中，不会把常规转录或自动记忆写入磁盘，网关重启后即消失；但官方提醒，模型服务商仍会收到消息内容，工具仍可写文件或影响外部服务。会话与记录则整体迁移到SQLite存储，升级前必须创建经过验证的备份。
对普通用户而言，2.0的记忆升级意味着Claw能记住更久远、更私密的上下文，多轮任务交接不再丢失关键信息；对开发者与安全团队而言，透明化的存储迁移和可审计的记忆边界，则为把智能体接入生产工作流提供了更清晰的基线。记忆如何被写入、检索与遗忘，第一次有了接近完整的产品化说明。