OpenClaw—AI研究OpenClaw是一个开源的AI智能体框架，前身是Clawdbot与Moltbot，定位是始终在线的个人AI助理：用户可以在Slack、Telegram、邮件等渠道向它下达指令，由它调用工具完成发送消息、管理文件、运行脚本、执行定时任务等工作。它的核心是一套本地网关架构，网关负责在消息渠道、API与系统工具之间路由请求，技能层则决定智能体能执行哪些动作。这种设计让OpenClaw不是单一聊天窗口，而更像一个可以同时处理多项后台任务的数字员工。
8月底，开发团队发布了OpenClaw 2.0，并称之为项目上线以来最大规模的一次更新。新版本最明显的变化是简化了安装与配置流程：此前用户需要自行搭建网关并配置技能层，门槛较高；2.0引入了引导式设置，让新手也能较快跑通本地网关加渠道接入的完整链路。
协作能力是2.0的另一大看点。新版本支持更灵活的多智能体协作与任务委派，团队成员可以共享同一套工作区配置，把重复的日程、通知与数据搬运类工作交给智能体并行处理，从而把精力留给需要判断力的工作。
安全方面，2.0也做了针对性收紧。此前该项目曾因部署暴露与不安全的技能执行引发过多起安全事件，新版本重点加强了权限隔离、工作区完整性与第三方技能授权机制，并对技能来源引入更严格的审核要求，避免恶意或配置不当的技能获得过高的系统权限。
对开发者来说，OpenClaw的价值在于把个人助理从厂商云服务中解放出来：模型提供商可以自由切换，官方支持OpenRouter及25家以上的模型接入，数据与配置默认留在本地。这使它成为学习智能体架构、搭建私有自动化管线的合适起点。
当然，自主执行类智能体始终伴随风险。2.0降低了使用门槛，也意味着使用者更需要对技能来源与权限保持警惕。建议从最小权限起步，先在非生产环境验证工作流，再逐步放开，才能真正享受始终在线带来的便利。对普通用户而言，2.0版本最直接的感受，就是首次配置的时间从过去的数小时缩短到十几分钟。