OpenClaw—AI研究9月上旬，深圳具身智能公司费莫一科技（PHYMI）宣布完成近1亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，滴滴等机构参与。此时距离公司成立尚不足半年，种子轮即达到近亿美元规模，在国内具身智能赛道中并不多见，本轮同时引入产业资本与财务投资人，反映出资本对早期项目的争夺正在加剧。
公司创始人刘念秋此前长期从事智能驾驶相关工作，是这一领域的高管级人物。团队把在感知、决策与量产工程上积累的经验迁移到机器人方向，希望缩短从原型到可交付产品之间的距离。在国内，智能驾驶行业过去几年培养出一批具备量产经验的工程团队，这批人转向机器人被视为具身智能加速落地的重要条件。
具身智能的核心挑战，是让机器人在真实物理环境中稳定完成感知、理解与操作。与纯软件模型不同，它同时受制于算法、硬件本体、数据采集与制造成本，任何一环掉链子都会拖慢整体进度。数据是另一道门槛：机器人在真实场景中采集的操作数据规模远小于互联网文本，如何高效获取并利用这些数据，是各家比拼的重点。
近两年，一级市场对具身智能的投入明显升温。海外有Physical Intelligence、Figure等公司持续融资，国内则涌现出一批聚焦本体、灵巧手与具身模型的创业团队，资本普遍押注机器人走进真实场景的拐点。不过行业至今没有出现被广泛认可的通用具身模型，多数团队仍在特定场景中打磨闭环能力，商业化路径尚不清晰。
IDG资本领投、滴滴参与，被解读为产业方与财务投资人对落地场景的共同判断。物流、出行与本地生活等领域天然积累了大量真实操作需求，可能成为具身智能较早跑通商业闭环的试验田。对费莫一而言，产业方的参与不仅带来资金，也可能带来场景与数据上的协同，这在早期阶段尤为关键。
不过，近亿美元种子轮也意味着更高的期待。具身智能目前仍缺少统一的评测标准与成熟的供应链，资金能否转化为稳定可用的产品，将在未来一两年内接受检验。从赛道看，中国公司在硬件供应链与制造成本上具备优势，但真正决定成败的，仍是产品能否在真实场景中稳定运行并算得过账。