从「黄金赛道」到「职业焦虑」：我做AI Agent这两年 2026年5月21日 by WoodStone 2024年入行时，我们都以为踩中了替代传统程序员的黄金赛道。结果才两年，反而陷入了前所未有的职业焦虑——不是怕 … [阅读更多…]
被裁员后我用27个AI代理开了家公司 2026年5月20日 by WoodStone 去年底收到裁员通知时，我以为人生跌到了谷底。三十出头，在某互联网公司做了五年后端，被裁的当天晚上，我一个人坐在出租屋里，对着电脑屏幕发呆到凌晨三点…
别再被AI Agent忽悠了，真正值钱的是这套Harness工程 2026年5月20日 by WoodStone 最近两年，我见过太多团队砸了几十万做AI Agent项目，最后做出的东西只能演示、不能交付。老板们兴奋地看完demo，以为革命要来了，结果上线第一天就崩了…
面向Claude Code的学术研究技能指南：如何用AI辅助读论文 2026年5月20日 by WoodStone 做学术研究需要阅读大量论文，但很多研究生花在论文上的时间，远超真正理解论文核心内容的时间。传统的精读方法需要逐句分析，而对于需要快速筛选和对比的文献调研阶段，这种方法的效率实在太低了…
被eBay裁员后，我用27个AI Agent经营了一家公司 2026年5月19日 by WoodStone 我叫林浩，今年34岁，曾在eBay工作七年，负责电商推荐系统的后端开发。今年初，公司进行了一轮裁员，我所在的团队被整体裁撤。失业后的第三周，我做了一个决定：不再找工作，用赔偿金创业，用AI Agent来经…
Agent需要的是控制流，不是更多提示词 2026年5月18日 by WoodStone 当所有人都在优化提示词时，真正的瓶颈可能在于Agent的决策机制。控制流才是下一代AI Agent的核心竞争力。当前LLM Agent缺乏对任务执行过程的显式控制，引入控制流机制才能让Agent像传统程序一样自主决策…
智能测试工作流实战：4个AI Agent协作重塑软件测试 2026年5月18日 by WoodStone 一支团队用4个专门AI Agent协作重构测试流程，6个月实现测试效率提升73%、缺陷发现率提升85%、成本降低45%的惊人效果。这个案例的真正价值在于人机协作的设计思路：AI擅长重复性工作，人类负责复杂判断…
AI Agent 从入门到实践：从底层原理到如何从0手搓一个AI智能体 2026年5月17日 by WoodStone Anthropic 对 AI Agent 的定义是：由大语言模型动态指导自身流程和工具使用情况的系统，它能自主控制完成任务的方式。Google 则认为 AI Agent 是能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，表现出推理、规划和记忆能力…
前端工程师转型 AI Agent 工程师：后端能力补全指南 2026年5月17日 by WoodStone AI Agent 正在成为软件开发的新范式。作为前端工程师，我们天然具备用户界面、交互体验方面的优势，但 AI Agent 的开发远不止于前端界面。一个完整的 AI Agent 系统需要：后端服务承载模型推理、API 设计定义交互协议…
11个AI Agent学会自我进化：我用OpenClaw搭建了一支自驱动的运营军团 2026年5月16日 by WoodStone 大家好，我是孟健。今天分享一个让我特别兴奋的进展：我的11个AIAgent终于学会了自我进化。不是我每天教它们，而是它们自己在观察、学习、调整策略…
OpenClaw—AI研究