OpenClaw—AI研究一家名为Infinity的AI基础设施初创公司近日宣布完成1500万美元融资，公司估值达到1亿美元。本轮融资由Touring Capital领投，Principal VC参投，还吸引了来自OpenAI和Anthropic的研究人员参与投资。这家成立仅一年的公司正在开发一种通用软件，试图打破英伟达在AI芯片领域的垄断地位。
英伟达之所以能在AI芯片市场占据主导地位，不仅因为其高性能的GPU芯片，还得益于其CUDA软件平台。这个平台能让GPU从图形处理转向通用计算，并与主流AI框架PyTorch和TensorFlow无缝集成。然而，大多数AI应用初创公司都缺乏开发底层芯片代码的能力，难以将应用移植到其他AI芯片上。
Infinity的目标就是打造一个类似CUDA的通用推理库，可以适配各种类型的芯片，包括SRAM、GPU、手机芯片和脉动阵列等。该公司创始人Jeremy Nixon曾是Google Brain的研究员，也是黑客社区AGI House的创始人。他表示，Infinity的使命是实现’自动化发明’，让AI系统能够成为元技术，自动生成运行芯片所需的底层代码。
Infinity开发了一个名为Ignition的AI研究代理，可以为非英伟达芯片编写AI推理所需的底层代码。这个系统能够自动测试、调试代码，并测量硬件性能表现。如果需要，它还能自动重写代码以提高性能。Nixon称，该系统具有自优化特性，可以持续学习和改进，并适应不同的芯片架构。
目前，Infinity已经与AI芯片制造商D-Matrix等公司达成合作，并正在与其他大型芯片和云服务公司进行洽谈。与传统方式相比，Infinity的系统能够大幅缩短开发时间，将可能需要数月甚至数年的工作压缩到数小时或数天内。值得注意的是，Infinity并不收取预付许可费，而是从性能提升和成本节约中抽取一定比例的收益。
Nixon认为，随着AI技术的不断发展，市场对高效AI计算的需求将持续增长，而英伟达一家独大的局面终将被打破。Infinity的创新模式为AI芯片市场带来了新的可能性，也为开发者提供了更多选择。尽管公司目前只有26名员工，但Infinity已经展现出了成为AI基础设施领域重要参与者的潜力。