OpenClaw—AI研究在当今的英国职场，几乎所有员工都不得不与AI打交道。然而，最新报告显示，许多公司并未因此获得显著的效率提升，反而陷入了“机器人保姆”的困境。
根据AI企业Glean Technologies旗下的Work AI Institute发布的报告，尽管AI工具为员工节省了约每周12小时的工作时间，相当于近三分之一的工作周，但这些节省下来的时间并没有转化为高效的工作产出。员工们发现，AI工具的频繁故障是导致效率提升不明显的主要原因之一。研究显示，超过三分之一的AI会话（36%）会彻底失败，需要重新启动或大量返工。为了让AI工具真正发挥作用，员工们不得不花费大量时间进行“机器人保姆”工作，即不断调整和修正AI的输出。
图 1：英国职场 AI 普及率高达 90%
报告指出，英国员工每从AI工具获得一小时的有效输出，就需要额外花费大约一小时的时间来清理和调整AI的成果。这种现象不仅抵消了AI带来的效率提升，还让员工感到沮丧和疲惫。尽管80%的员工每周都会使用多种AI工具，但只有18%的人认为AI显著改善了组织的整体表现。
图 2：每周浪费近 6 小时在机器人保姆工作上
此外，AI工具的普及也带来了新的挑战。调查显示，39%的员工每周使用四种或更多AI工具，这表明AI在工作中的角色越来越重要。然而，如何有效管理和利用这些工具，避免“机器人保姆”现象，成为企业和员工共同面临的难题。总的来说，AI在提高工作效率方面具有巨大潜力，但如何真正实现这一潜力，仍需企业和员工共同努力，找到更有效的管理和使用方式。面对这种尴尬局面，企业管理者开始反思 AI 部署的真正价值。一味追求”全员 AI 化”未必能带来预期的效率提升，反而可能让员工陷入”教 AI 做事比自己做更累”的怪圈。一些领先企业开始尝试更精细化的 AI 部署策略——只在高度结构化、规则明确的工作流中启用 AI，而把需要判断力和创造力的任务留给员工。这种”人机分工”的思路，或许才是 AI 真正赋能职场的正确打开方式。
图 3：精细化人机分工才是 AI 赋能职场的正确打开方式