研究者让AI大模型”管理”模拟小镇 2026年6月1日 by WoodStone 纽约 AI 创业公司 Emergence AI 近日完成了一项引人注目的实验：让大语言模型”担任”多个虚拟小镇的管理者，连续数天运行多智能体模拟。这项研究被《卫报》和 Gizmodo 同步报道，被视为探索 AI 自治能力边界…
OpenClaw入门解析：开源AI Agent工作原理 2026年6月1日 by WoodStone OpenClaw 是一款基于大语言模型的开源 AI Agent 框架，核心设计理念是”让 AI 真正动手完成任务”，而不仅仅停留在对话层面。对于刚接触 AI Agent 概念的开发者来说，理解 OpenClaw 的工作原理是入门的第一步，本文将…
中国如何让OpenClaw这类AI Agent走向民主化 2026年6月1日 by WoodStone 在 AI Agent 成为全球科技竞争焦点的当下，中国正在用一套独特的”AI plus”战略推动包括 OpenClaw 在内的智能体工具走向大众化。这场”民主化运动”的核心不是单纯的技术突破，而是政府、科技巨头和开发…
Hermes Agent vs OpenClaw：两者核心差异深度对比 2026年6月1日 by WoodStone 在 AI Agent 领域，OpenClaw 和 Hermes Agent 一直是被频繁对比的两款产品。前者以”技能即插即用”著称，强调生态丰富度和上手门槛低；后者主打”自进化”理念，让 Agent 在长期使用过程中不断学习新能力。两者在架构…
AI Agent广告协议指南：MCP、A2A、ARTF等标准全面解读 2026年5月31日 by WoodStone 过去一年半，全球领先AI实验室的推理模型变得越来越复杂，能够完成代表用户执行10步以上的多步骤流程。这催生了AI Agent的爆发式增长——能够自主执行复杂任务的智能程序。AI Agent的市场正在…
AI Agent技术架构全解析：大模型时代的智能体设计原理 2026年5月29日 by WoodStone AI Agent（智能体）作为大模型落地的重要形态，正在成为AI应用的主流范式。本文从技术架构角度，系统解析AI Agent的核心组件和实现原理，帮助开发者快速入门，构建自己的智能体应用。
3个月AI Agent落地实战：我踩过的那些坑 2026年5月29日 by WoodStone 过去3个月，我参与了一个客户运营AI Agent的搭建和落地。期间踩坑无数，也积累了一些实战经验。本文将详细分享我遇到的问题和解决方案，希望能帮助正在做AI Agent项目的开发者避免重蹈覆辙，少走弯路。
海龟汤主持人Agent实战：用腾讯元器搭一个推理游戏机器人 2026年5月27日 by WoodStone 「海龟汤」（Lateral Thinking Puzzle）是情境推理游戏，凭借极强的悬疑感和互动性，天然适合社群活跃、直播暖场和公众号吸粉。但传统人工主持存在三个明显瓶颈：人力成本高（主持人需要长时间在线实时回复）、内容消…
做AI Agent快一年，我终于摸透了这行焦虑的真相 2026年5月27日 by WoodStone 做AI Agent快一年，我终于摸透了这行焦虑的真相。上个月帮客户用某主流多Agent框架搭完电商客服分流系统，结果这周就看到新出的低代码平台，拖拽几下就能生成类似流程。客户直接问我：”以后是不？…
从「黄金赛道」到「职业焦虑」：我做AI Agent这两年的真实体感 2026年5月27日 by WoodStone 2024年入行做AI Agent搭建时，我们都以为踩中了替代程序员的黄金赛道。两年过去，我反而陷入了前所未有的职业焦虑——不是怕丢工作，是突然找不到自己的核心价值了。前两年我最引以为傲的，是花三…
OpenClaw—AI研究