用自己的电脑跑AI Agent：Gemma 4加Ollama加OpenClaw打造零成本私密助手 2026年10月9日 by WoodStone 想在电脑上跑一个完全私密的AI助手，不需要API密钥、不需要每月付费、数据永远不会外泄？Google开源模型Gemma 4的面世让这件事变得前所未有的简单。搭配Ollama本地推理引擎和…
Mac M2本地部署OpenClaw+Ollama实战：六个坑我都替你踩过了 2026年10月6日 by WoodStone 对于追求隐私和数据安全的用户来说，在Mac设备上本地部署AI是一个极具吸引力的选择。然而，实际操作中却充满挑战。本文将详细记录在MacBook Air M2（24GB内存）上部署OpenClaw与…
本地 AI Agent 部署指南 2026年7月16日 by WoodStone 在数字化时代，本地部署 AI Agent 因数据隐私、个性化和成本控制而受欢迎。过程简便，即使非技术背景开发者也能快速完成。选型是关键，OpenClaw…
本地大模型进阶方案：MLX、vLLM、exo全面超越Ollama 2026年6月17日 by WoodStone 随着本地大语言模型运行需求增长，Ollama和llama.cpp等工具暴露出短板。MLX为Mac用户提供了更高效解决方案，vLLM使NVIDIA用户吞吐量提升24倍，exo项目支持多机分布式推理，为不同硬件和场景提供新选择新动…
Ollama重大漏洞曝光：AI框架的”无限制访问”正在成为定时炸弹 2026年5月9日 by WoodStone 安全研究机构于本周发布报告，披露了本地AI部署框架Ollama的一个高危漏洞（CVE-2026-7482），代号”BleedingLlama”（出血的骆驼…
紧急安全警报：30万台Ollama部署可能正在泄露数据 2026年5月7日 by WoodStone 网络安全研究人员今日发出紧急警告：一个关键安全漏洞正在影响全球约30万台OllamaAI部署服务器，可能导致敏感企业数据大规模泄露。Ollama是一款流行…
OpenClaw—AI研究