本地大模型进阶方案：MLX、vLLM、exo全面超越Ollama 2026年6月17日 by WoodStone 随着本地大语言模型运行需求增长，Ollama和llama.cpp等工具暴露出短板。MLX为Mac用户提供了更高效解决方案，vLLM使NVIDIA用户吞吐量提升24倍，exo项目支持多机分布式推理，为不同硬件和场景提供新选择新动…
Eagle 3.1发布：代码评测领域的三方协作新范式 2026年5月27日 by WoodStone Eagle 3.1版本正式发布，这是EAGLE团队、vLLM团队与TorchSpec团队三方协作的成果。该版本在代码评测的准确性、效率和跨框架兼容性方面均有显著提升，被认为是代码评测领域的一次重要突破。技术背景EAGLE团队专注于…
OpenClaw—AI研究