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MLX

本地大模型进阶方案:MLX、vLLM、exo全面超越Ollama

2026年6月17日 by WoodStone

随着本地大语言模型运行需求增长,Ollama和llama.cpp等工具暴露出短板。MLX为Mac用户提供了更高效解决方案,vLLM使NVIDIA用户吞吐量提升24倍,exo项目支持多机分布式推理,为不同硬件和场景提供新选择新动…

分类: OpenClaw教程 标记: llama.cpp, MLX, Ollama, vLLM, 本地大模型

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